原文:論文筆記之:Deep Attention Recurrent Q-Network

Deep Attention Recurrent Q Network vision groups 摘要:本文將 DQN 引入了 Attention 機制,使得學習更具有方向性和指導性。 前段時間做一個工作打算就這么干,誰想到,這么快就被這幾個孩子給實現了,自愧不如啊 o 引言:我們知道 DQN 是將連續 幀的視頻信息輸入到 CNN 當中,那么,這么做雖然取得了不錯的效果,但是,仍然只是能記住這 ...

2016-10-03 15:34 0 2587 推薦指數:

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論文筆記之: Recurrent Models of Visual Attention

Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind   模擬人類看東西的方式,我們並非將目光放在整張圖像上,盡管有時候會從總體上對目標進行把握,但是也是將目光按照某種次序(例如,從上倒下,從左到右等等)在圖像上進行掃描,然后從一個區域 ...

Sat May 28 23:06:00 CST 2016 1 13684
論文筆記之:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind   Abstract   主流的 Q-learning 算法過高的估計在特定條件下的動作值。實際上,之前是不知道是否這樣的過高估計是 common ...

Mon Jun 27 23:39:00 CST 2016 0 5332
 
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