原文:KCF目標跟蹤方法分析與總結

KCF目標跟蹤方法分析與總結 correlation filter Kernelized correlation filter tracking 讀 J. F. Henriques, R. Caseiro, P. Martins, J. Batista, High speed tracking with kernelized correlation filters 筆記 KCF是一種鑒別式追蹤方 ...

2016-09-30 21:56 15 106794 推薦指數:

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快速目標跟蹤方法總結

近幾年,隨着深度學習的目標跟蹤方法的出現,獲得了令人滿意的效果,也涌現了越來越多的方法,這都使得目標跟 ...

Tue Nov 05 18:59:00 CST 2019 0 1125
目標跟蹤積累總結

在過去的一年半里嘗試了一些簡單的目標跟蹤算法,現總結如下: 1、 采用霍夫變換提取圓輪廓,對目標進行跟蹤。 OpenCV實現的是一個比標准霍夫圓變換更為靈活的檢測方法: 霍夫梯度法, 也叫2-1霍夫變換(21HT)。它的原理依據是圓心一定是在圓上的每個點的模向量上, 這些圓 ...

Tue Mar 06 07:01:00 CST 2018 0 1691
判斷系統大小端方法分析與總結

轉自http://blog.csdn.net/delphiwcdj/article/details/6234383 問題 :如何用程序確認當前系統的存儲模式(大端還是小端)?寫一個C函數,若處理器是 ...

Tue Jul 22 17:09:00 CST 2014 0 5363
目標檢測任務理解與總結

目標檢測任務理解與總結 從字面意義理解,所謂目標檢測任務,就是定位並檢測目標,也就是說計算機在處理圖像的時候需要解決兩個問題: 1.What? —— 圖像中是什么東西?我們的目標是要檢測什么東西?—— 識別 Recognition 2.Where? —— 在圖像的什么位置?目標的定位坐標 ...

Tue Feb 15 01:44:00 CST 2022 0 947
KCF跟蹤算法原理 入門詳解

一、算法介紹 KCF全稱為Kernel Correlation Filter 核相關濾波算法。是在2014年由Joao F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, and Jorge Batista提出來的,算法出來之后也算是轟動一時,這個算法 ...

Fri Jan 04 01:02:00 CST 2019 0 27112
 
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