Matlab實現K-Means聚類算法
一、理論准備 聚類算法，不是分類算法。分類算法是給一個數據，然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據，然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 K-Means算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心，按照最鄰近原則把待分類 ...
原文：K-means之matlab實現
引入 作為練手，不妨用matlab實現K means 要解決的問題：n個D維數據進行聚類 無監督 ，找到合適的簇心。 這里僅考慮最簡單的情況，數據維度D ，預先知道簇心數目K K 理論步驟 關鍵步驟： 根據K個簇心 clusters，下標從 到K ，確定每個樣本數據Di D為所有數據整體，Di為某個數據，i ...n 所屬簇，即歐氏距離最近的那個。 簇心編號: 更新簇心：所屬簇編號c i相同的樣本 ...
2016-09-30 19:45 3 14146 推薦指數：
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