浮點數運算和整數運算相比，只能進行加減乘除這些數值運算，不能做位運算和移位運算。 　　在計算機中,浮點數雖然表示的范圍很大，但是浮點數有個非常重要的特點，就是浮點數常常無法精確表示 　　舉例 　　浮點數0.1在計算機中就無法精確表示，因為十進制的0.1換算成二進制是一個無限循環小數 ...

一般來講，我們在項目中必不可少的需要進行各種數值的計算，但是這種計算全部放在服務端會給服務器帶來很大的壓力，所以勢必要客戶端來 分擔一些計算的壓力。 從客戶端來說，JavaScript是一門弱類型語言，對浮點數的精度並沒有做很好的限制，所以就會產生浮點數的誤差 ...

一. 問題描述 　　最近在做一個項目，頁面上會存在一些JS浮點數的運算，發現JS浮點數運算存在一些bug.譬如: 0.1+0.2 == 0.30000000000000004 0.1 + 0.7 == 0.7999999999999999 7*0.8 ...

同步發表在我的博客：jmingzi 當你學習一個知識點沒有方向時，可以嘗試以解決問題的角度來理解它。 例如這個知識點我們可以從以下問題開始： 你看的到 1 真的是整數 1 嗎？ ...

1. 浮點數的表示 m 是尾數， 為±d.dddddd 其中 第一位必須非0 b 是基數， 下面，讓我們回到一開始的問題：為什么0x00000009還原成浮點數，就成了0.000000？ 首先，將0x00000009拆分，得到第一位符號位s=0，后面8位的指數E ...

浮點數的表示和基本運算 1 浮點數的表示通常，我們可以用下面的格式來表示浮點數 S P M 其中S是符號位，P是階碼，M是尾數對於IBM-PC而言，單精度浮點數是32位（即4字節）的，雙精度浮點數是64位 ...

PHP浮點數運算 在涉及到浮點數運算的時候，我們通常不會去深究細節，而是把它同整數運算做相同處理，認為它們和整數的區別只是多了個小數點而已。比如0.1+0.7等於0.8，我們理所當然地認為這樣的運算結果是正確的。 然鵝，看似有窮的小數, 在計算機的二進制表示里卻是無窮 ...

某浮點數字長32位，格式如下。其中階碼部分8位，以2為底，移碼表示；尾數部分一共24位（含1位數符），補碼表示。現 有一浮點代碼為（8C5A3E00）16，試寫出它所表示的十進制真值。 ...