論文:https://github.com/ei1994/my_reference_library/tree/master/papers 本文的貢獻點如下: 1. 提出了一個新的利用深度網絡架構基於patch的匹配來明顯的改善了效果; 2. 利用更少的描述符,得到 ...
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 摘要:本文提出一種距離度量的方法,充分的發揮 training batches 的優勢,by lifting the vector of pairwise distances within the batch to the matrix of pairwise di ...
2016-09-29 20:02 4 9901 推薦指數:
論文:https://github.com/ei1994/my_reference_library/tree/master/papers 本文的貢獻點如下: 1. 提出了一個新的利用深度網絡架構基於patch的匹配來明顯的改善了效果; 2. 利用更少的描述符,得到 ...
MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本來都寫到一半了,突然筆記本死機了,淚崩!好吧,重新寫!本文提出了一種聯合的學習patch表示的一個深度網絡 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
Cross-Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中,(a)一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照 ...
A Structured Self-Attentive Sentence Embedding ICLR 2017 2018-08-19 14:07:29 Paper:https://arxiv.org/pdf/1703.03130.pdf Code(PyTorch): https ...
之前提到,深度神經網絡在訓練中容易遇到梯度消失/爆炸的問題,這個問題產生的根源詳見之前的讀書筆記。在 Batch Normalization 中,我們將輸入數據由激活函數的收斂區調整到梯度較大的區域,在一定程度上緩解了這種問題。不過,當網絡的層數急劇增加時,BP 算法中導數的累乘效應還是很容易 ...
的識別效果。 這篇論文的主要思想是通過學習兩個deep network來構建face attrib ...