原文:論文筆記之: Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding

Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 摘要:本文提出一種距離度量的方法,充分的發揮 training batches 的優勢,by lifting the vector of pairwise distances within the batch to the matrix of pairwise di ...

2016-09-29 20:02 4 9901 推薦指數:

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論文筆記Deep Residual Learning

之前提到,深度神經網絡在訓練中容易遇到梯度消失/爆炸的問題,這個問題產生的根源詳見之前的讀書筆記。在 Batch Normalization 中,我們將輸入數據由激活函數的收斂區調整到梯度較大的區域,在一定程度上緩解了這種問題。不過,當網絡的層數急劇增加時,BP 算法中導數的累乘效應還是很容易 ...

Sun Jan 07 22:35:00 CST 2018 3 4048
 
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