區域生長算法是一種影像分割技術。基本思想將以一定判別依據，將具有相似准則的像素合並起來構成區域。主要步驟是對每個需要分割的區域找出一個種子像素作為生長起點（通俗一點就是找一個像素來作為參考，用於判斷其他像素與參考像素之間是否具有聯系），然后根據一定的判別准則，將種子像素周圍相似的像素進行判別 ...

區域生長算法 2014年9月19日 17:01:44 大道理一擺： （以下說明轉載，感覺寫的很好） 歷史：區域生長是一種古老的圖像分割方法，最早的區域生長圖像分割方法是由Levine等人提出的。該方法一般有兩種方式，一種是先給定圖像中要分割的目標物體內的一個小塊或者說種子區域 ...

【摘自】https://www.cnblogs.com/ironstark/p/5000147.html 歐幾里得與區域生長算法 　　基於歐式距離的分割和基於區域生長的分割本質上都是用區分鄰里關系遠近來完成的。由於點雲數據提供了更高維度的數據，故有很多信息可以提取獲得。歐幾里得算法使用鄰居之間 ...

1. 基於區域生長算法的圖像分割原理 數字圖像分割算法一般是基於灰度值的兩個基本特性之一：不連續性和相似性。前一種性質的應用途徑是基於圖像灰度的不連續變化分割圖像，比如圖像的邊緣。第二種性質的主要應用途徑是依據實現指定的准則將圖像分割為相似的區域。區域生長算法就是基於圖像的第二種性質，即圖像 ...

由於一些原因，不能放原圖，分割結果如下圖所示 參考文章： 1.https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/50878911# 作者：舟華520出處：https://www.cnblogs.com/xfzh193/本文 ...

https://blog.csdn.net/DaveBobo/article/details/53283585 區域生長是一種古老的圖像分割方法，最早的區域生長圖像分割方法是由Levine等人提出的。該方法一般有兩種方式，一種是先給定圖像中要分割的目標物體內的一個小塊或者說種子區域 ...

一、理論概念 　　區域生長是按照事先定義的生長准則將一個像素或者子區域逐步聚合成一個完整獨立的連通區域過程。對於圖像感興趣目標區域R，z為區域R上事先發現的種子點，按照規定的生長准則逐步將與種子點z一定鄰域內符合相似性判據的像素合並成一個種子群以備下一階段的生長，這樣不斷的進行循環生長直到滿足 ...

區域生長算法的基本思想是將有相似性質的像素點合並到一起。對每一個區域要先指定一個種子點作為生長的起點，然后將種子點周圍領域的像素點和種子點進行對比，將具有相似性質的點合並起來繼續向外生長，直到沒有滿足條件的像素被包括進來為止。這樣一個區域的生長就完成了。這個過程中有幾個關鍵的問題 ...