【機器學習】算法原理詳細推導與實現(一):線性回歸
【機器學習】算法原理詳細推導與實現(一):線性回歸 今天我們這里要講第一個有監督學習算法，他可以用於一個回歸任務，這個算法叫做 線性回歸 房價預測 假設存在如下 m 組房價數據： 面積(m^2) 價格(萬元) 82.35 ...
原文：機器學習算法實現——線性回歸
大體上是Ng課week 的編程作業總結，作業中給出了實現非常好 主要是正常人都能看得懂。。 的linear regression比較完整的代碼。 因為是在MATLAB Octave環境下編程，要面對的最大的一個問題同時也是這類數學語言最大的優點就是將數據的處理全都轉換成矩陣形式，即Ng所說的Vectorization,這樣似乎就和傳統的高級語言編程思維上有所不同，一開始這點是要注意的。本文就挑一 ...
2016-09-29 12:04 0 1582 推薦指數：
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