1.插入 分批次插入 5w條數據,每次插入5000,總耗時在50s左右 2.刪除 mysql一次性刪除大量數據是有可能造成死鎖的,而且也會拋異常 The total number of locks exceeds the lock table size ...
今天在做一個將excel數據導入數據庫的程序時,由於數據量大,准備采用jdbc的批量插入。於是用了preparedStatement.addBatch 當加入 w條數據時,再執行插入操作,preparedStatement.executeBatch 。我原以為這樣會很快,結果插入 條數據一共花 多分鍾,完全出乎我的意料。於是問了一下同事,他們在處理這種大批量數據導入的時候是如何處理的,發現他們也 ...
2016-09-27 19:34 0 7909 推薦指數:
1.插入 分批次插入 5w條數據,每次插入5000,總耗時在50s左右 2.刪除 mysql一次性刪除大量數據是有可能造成死鎖的,而且也會拋異常 The total number of locks exceeds the lock table size ...
公司有一個項目,需要頻繁的插入數據到MySQL數據庫中,設計目標要求能支持平均每秒插入1000條數據以上。目前功能已經實現,不過一做壓力測試,發現數據庫成為瓶頸,每秒僅能插入100多條數據,遠遠達不到設計目標。到MySQL官方網站查了查資料,發現MySQL支持在一條INSERT語句中插入多條記錄 ...
在工作中遇到了需要大批量的更新同步數據,首先用了個笨方法測試,那就是for循環插入與更新。由於數據是從另外一個大型網站的接口中獲取的,我本地需要進行處理后,再進行更新與判斷,程序執行完成之后,發現耗時太長,僅僅五千條數據就耗時了五個小時左右,非常耗時間。 在進行更新與插入的操作 ...
一,背景介紹 實際投產過程中,遇到過各種報表或者大數據分析的場景,總不可避免較大量級的數據落庫需求。 二,實現方式 1,事務分割提交 即開啟事務->插庫->每隔一定數目提交一次 2,mybatis的foreach標簽 本質上是將字符串拼接到insert ...
對於一些數據量較大的系統,數據庫面臨的問題除了查詢效率低下,還有就是數據入庫時間長。特別像報表系統,每天花費在數據導入上的時間可能會長達幾個小時或十幾個小時之久。因此,優化數據庫插入性能是很有意義的。 經過對MySQL InnoDB的一些性能測試,發現一些可以提高insert效率的方法,供 ...
對比在android中批量插入數據的3中方式對比(各插入1W條數據所花費的時間): 1、 一個一個插入 耗時:106524ms,也就是106s 2、 開啟事務批量插入,使用SqliteDateBase中的insert(String table, String ...
有時候做壓力測試時需要數據翻倍,使用游標進行循環是效率最低的方法。此處推薦用一個物理表進行插入。 1.創建一個表temp,只包含一列,row即可。填充數據1,2,3,4,5....10000。 2.例如現在要翻倍的數據表A(id int,name varchar(255),則可以這樣做 ...
mysql大批量插入數據四種方法 方法一:循環插入 這個也是最普通的方式,如果數據量不是很大,可以使用,但是每次都要消耗連接數據庫的資源。 大致思維如下 (我這里寫偽代碼,具體編寫可以結合自己的業務邏輯或者框架語法編寫) 因為太過普通同時也沒什么難度同時也不是我今天主要寫的所以這里我不多 ...