[轉] 淺析人臉檢測之Haar分類器方法：Haar特征、積分圖、 AdaBoost 、級聯
轉自：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 一、Haar分類器的前世今生 人臉檢測屬於計算機視覺的范疇，早期人們的主要研究方向是人臉識別，即根據人臉來識別人物的身份，后來在復雜背景下的人臉檢測 ...
原文：Haar分類器原理1——矩形特征與積分圖
http: blog.csdn.net jasonding article details 引言 Haar分類器又稱Viola Jones識別器，是Viola和Jones分別在 年的 RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures 和 年的 RobustReal TimeFaceDetection 提出並改進的。Haar分類器由 H ...
2016-09-27 16:46 0 4559 推薦指數：
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基於Haar特征的Adaboost級聯人臉檢測分類器
了。 1 算法要點 Haar分類器 = Haar-like特征 + 積分圖方法 + AdaBoo ...
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本系列文章旨在學習如何在opencv中基於haar-like特征訓練自己的分類器，並且用該分類器用於模式識別。該過程大致可以分為一下幾個大步驟： 1.准備訓練樣本圖片，包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 本文主要 ...
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在上一篇文章中，我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體》的前兩個步驟： 1.准備訓練樣本圖片，包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 今天我們將着重學習第3步：基於haar特征的adaboost級聯 ...
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在前兩篇文章中，我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體》的前三個步驟： 1.准備訓練樣本圖片，包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ============== 本文將着重說明最后一個階段——目標識別，也即利用前面訓練出來的分類器文件 ...
opencv_haar分類器的訓練
本文為作者原創，未經允許不得轉載；原文由作者發表在博客園： http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 ...
第九節、人臉檢測之Haar分類器
人臉檢測屬於計算機視覺的范疇，早期人們的主要研究方向是人臉識別，即根據人臉來識別人物的身份，后來在復雜背景下的人臉檢測需求越來越大，人臉檢測也逐漸作為一個單獨的研究方向發展起來。 目前人臉檢測的方法主要有兩大類：基於知識和基於統計。 基於知識的方法：主要利用先驗知識將人臉看作器官特征的組合 ...
淺析人臉檢測之Haar分類器方法
[補充] 這是我時隔差不多兩年后, 回來編輯這篇文章加的這段補充, 說實話看到這么多評論很是驚訝, 有很多評論不是我不想回復, 真的是時間久了, 很多細節我都忘記了, 無力回復, 非常抱歉. ...