一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組,比如,按"user-id"這個字段來分組 ...
並行度 在Storm集群中真正運行Topology的主要有三個實體:worker executor task,下圖是可以表示他們之間的關系。 數據流模型 對於一個Spout或Bolt,都會有多個task線程來運行,那么如何在兩個組件 Spout和Bolt 之間發送tuple元組呢 Storm提供了若干種數據流分發 Stream Grouping 策略用來解決這一問題 在Topology定義時,需要 ...
2016-09-27 14:27 0 1490 推薦指數:
一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組,比如,按"user-id"這個字段來分組 ...
一、前述 Storm容錯機制相比其他的大數據組件做的非常不錯。 二、具體原因 結合Storm集群架構圖: 我們的程序提交流程如下: 其中各個組件的作用如下: Nimbus資源調度任務分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任務啟動、停止自己管理 ...
:intsmaze 避免微信回復重復咨詢問題,技術咨詢請博客留言。 Storm是一個開源 ...
、Apache Storm、Spark Streaming、Flink DataStream等。 ...
配置方案如下 node1 Nimbus zookeeper node2 Supervisor zookeeper ...
作者:Jack47 PS:如果喜歡我寫的文章,歡迎關注我的微信公眾賬號程序員傑克,兩邊的文章會同步,也可以添加我的RSS訂閱源。 內容簡介# 本文是Storm系列之一,介紹了Storm的起源,Storm作者的八卦,Storm的特點和Storm模型的基本原理,着重介紹了Storm中的基本概念 ...
Storm WordCount 工作過程 Storm 版本: 1、Spout 從外部數據源中讀取數據,隨機發送一個元組對象出去; 2、SplitBolt 接收 Spout 中輸出的元組對象,將元組中的數據切分成單詞,並將切分后的單詞發射出去; 3、WordCountBolt 接收 ...
Storm特性### 1. 低延遲和高性能 在一個小集群中,每個節點每秒可以處理數以百萬計的消息。 2. 可擴展 在Storm集群中主要有三個實體:工作進程、線程和任務。Storm集群中每台機器上都可以運行多個工作進程,每個工作進程又可以創建多個線程,每個線程可以執行多個任務,任務是真正 ...