1、MapReduce中數據流動 （1）最簡單的過程： map - reduce （2）定制了partitioner以將map的結果送往指定reducer的過程：　map - partition - reduce （3）增加了在本地先進性一次reduce（優化）過程：　map ...

什么是二次排序 待排序的數據具有多個字段，首先對第一個字段排序，再對第一字段相同的行按照第二字段排序，第二次排序不破壞第一次排序的結果，這個過程就稱為二次排序。 如何在mapreduce中實現二次排序 mapreduce的工作原理 MR的工作原理如下圖（如果看不清可右鍵新標簽頁查看 ...

自己學習排序和二次排序的知識整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介紹:Writable 2.Hadoop的key排序邏輯 3.全排序 4.如何自定義自己的Writable類型 5.如何實現二次排序 1.Hadoop ...

默認情況下，Map輸出的結果會對Key進行默認的排序，但是有時候需要對Key排序的同時還需要對Value進行排序，這時候就要用到二次排序了。下面我們來說說二次排序 1、二次排序原理 我們把二次排序分為以下幾個階段 Map起始階段 在Map階段，使用 ...

附錄之前總結的一個例子： http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外兩個有價值的博文： http://www.cnblogs.com/ ...

默認情況下，Map 輸出的結果會對 Key 進行默認的排序，但是有時候需要對 Key 排序的同時再對 Value 進行排序，這時候就要用到二次排序了。下面讓我們來介紹一下什么是二次排序。 二次排序原理 我們把二次排序主要分為以下幾個階段。 Map 起始階段 ...

原理 在Map階段，使用job.setInputFormatClass定義的InputFormat將輸入的數據集分割成小數據塊splites，同時InputFormat提供一個RecordReder ...

文章轉自：http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁這個時候，順便把hadoop的用於比較的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念： 首先按照第一 ...