所謂風格遷移，其實就是提供一幅畫(Reference style image)，將任意一張照片轉化成這個風格，並盡量保留原照的內容(Content)。之前比較火的修圖軟件Prisma就提供了這個功能。我覺得這一說法可以改成風格遷移，將一張圖的風格遷移到另一張圖片上，也可以理解為生成問題，根據兩種 ...

使用深度學習進行藝術風格轉換始於 Leon Gatys 等人於2015年發表的論文 A Neural Algorithm of Artistic Style，為普通照片 “賦予” 名畫風格。由於其看上去不明覺厲的特性，在論文發表之后迅速得到了廣泛關注，此后幾年各種變種如雨后春筍般冒了出來，甚至誕生 ...

這個是在去年微博里面非常流行的，在git_hub上的代碼是https://github.com/fzliu/style-transfer 比如這是梵高的畫 這是你自己的照片 然后你想生成這樣 怎么實現呢在基於windows的caffe上，很簡單。 1 首先在 https ...

一、風格遷移簡介 風格遷移（Style Transfer）是深度學習眾多應用中非常有趣的一種，如圖，我們可以使用這種方法把一張圖片的風格“遷移”到另一張圖片上： 然而，原始的風格遷移（論文地址：https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf）的速度是非常慢 ...

研究者在 arXiv 上發布了一篇「神經風格遷移（Neural Style Transfer）」的概述 ...

pyfiglet 是一個專門用來生成藝術字的模塊，只支持英文。 怎么樣，是不是很酷呢？我們還可以指定字體，先看看都支持哪些字體吧。 支持的字體非常多，我們來隨便指定一個吧。 我們還可以指定寬度。 ...

·其實這是一個選修課的present，整理一下作為一篇博客，希望對你有用。講解風格遷移的博客蠻多的，我就不過多的贅述了。講一點幾個關鍵的地方吧，當然最后的代碼和ppt也希望對你有用。 1.引入： 風格遷移四個字直觀理解很簡單，就是將一張圖像在保存原圖大致的紋理結構的同時，具有別的圖像的風格 ...

原文：https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers Neural-Style-Transfer-Papers Selected papers, corresponding codes and pre-trained models ...