邏輯斯特回歸模型(logistic regression)
本節開始線性分類器的另一種模型：模型斯特回歸(logistic regression)。 在之前介紹的線性分類器中，h(x)=ΘTx+Θ0，如果h(x)>0，則樣本x屬於正類，否定x屬於負類。直觀上的認識，如何h(x)越大，我們更加確信樣本屬於正類，相應的，h(x)越小 ...
原文：邏輯回歸(分類問題)(Logistic Regression、羅傑斯特回歸)
邏輯回歸：問題只有兩項，即 , 。一般而言，回歸問題是連續模型，不用在分類問題上，且噪聲較大，但如果非要引入，那么采用邏輯回歸模型。 對於一般訓練集： 參數系統為： 邏輯回歸模型為： sigmoid函數 參數求解 對於邏輯回歸用來分類 , 問題，假設滿足伯努利模型： 可以將上式寫為一般形式為： 為了得到參數 ，求最大似然估計 ，可以得到: 為了簡化問題，采用ln函數，即對數似然，可以得到： 這里 ...
2016-09-23 23:15 0 9913 推薦指數：
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