原文:利用Python進行數據分析——第十章 時間序列(1)

coding: utf import pandas as pdfrom datetime import datetimefrom datetime import timedeltafrom dateutil.parser import parsefrom pandas import Series,DataFrame rowdata pd.read table C: Users xiaoyniu ...

2016-09-20 23:47 0 3441 推薦指數:

查看詳情

利用python進行數據分析》讀書筆記--第十章 時間序列(二)

5、時期及其算數運算 時期(period)表示的是時間區間,比如數日、數月、數季、數年等。Period類所表示的就是這種數據類型,其構造函數需要用到一個字符串或整數,以及頻率。 array([126, 129, 132], dtype=int64)[Finished ...

Sat Dec 19 06:50:00 CST 2015 0 2620
利用python進行數據分析》讀書筆記--第十章 時間序列(三)

7、時間序列繪圖 pandas時間序列的繪圖功能在日期格式化方面比matplotlib原生的要好。 下面是作出的幾張圖: 8、移動窗口函數 在移動窗口(可以帶有指數衰減權數)上計算的各種統計函數也是一類常見於時間序列的數組變換。作者將其稱為移動窗口函數 ...

Sun Dec 20 03:59:00 CST 2015 2 7352
時間序列知識圖譜-《利用Python進行數據分析

所有內容整理自《利用Python進行數據分析》,使用MindMaster Pro 7.3制作,emmx格式和pdf格式文件已經上傳Github,需要的同學轉左上角自行下載或者右擊保存圖片。 其他章節知識圖譜《利用Python進行數據分析》自學知識圖譜-導航 ...

Mon Jul 20 05:08:00 CST 2020 0 1018
利用python進行數據分析》讀書筆記--第五 pandas入門

pandas是本書后續內容的首選庫。pandas可以滿足以下需求: 具備按軸自動或顯式數據對齊功能的數據結構。這可以防止許多由於數據未對齊以及來自不同數據源(索引方式不同)的數據而導致的常見錯誤。. 集成時間序列功能 既能 ...

Mon Nov 30 17:17:00 CST 2015 4 64601
利用python進行數據分析》讀書筆記 --第一、二 准備與例子

第一 准備工作 今天開始碼這本書--《利用python進行數據分析》。R和python都得會用才行,這是碼這本書的原因。首先按照書上說的進行安裝,google下載了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,譯者建議按照作者的版本安裝,EPDFree包括了Numpy,Scipy ...

Sun Oct 11 05:23:00 CST 2015 9 8771
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM