前面寫過一個多分類的邏輯回歸，現在要做一個簡單的二分類，用glm函數 導入csv格式如下： mydata<-read.csv("D://li.csv",header=T) colnames(mydata)<-c("x1","x2","x3","y ...

如何判斷我們的線性回歸模型是正確的？ 1、回歸診斷的基本方法opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women)par(mfrow = c(2, 2))plot(fit)par(opar ...

) library(rpart)library(randomForest)model.forest<-r ...

據集進行探索 預測模型，Logisitic回歸和RandomForest ...

常用包： ——數據處理：lubridata ，plyr ，reshape2，stringr，formatR，mcmc； ——機器學習：nnet，rpart，tree，party，lars，boost，e1071，BayesTree，gafit，arules； ——可視化包：ggplot2 ...

什么是分位數回歸 分位數回歸(Quantile Regression)是計量經濟學的研究前沿方向之一，它利用解釋變量的多個分位數（例如四分位、十分位、百分位等）來得到被解釋變量的條件分布的相應的分位數方程。 與傳統的OLS只得到均值方程相比，分位數回歸可以更詳細地描述變量的統計 ...

randomForest 包提供了利用隨機森林算法解決分類和回歸問題的功能；我們這里只關注隨機森林算法在分類問題中的應用 首先安裝這個R包 安裝成功后，首先運行一下example 通過查看函數的幫助文檔，可以看到對應的example ...

一.聚類: 　一般步驟: 　　1.選擇合適的變量 　　2.縮放數據 　　3.尋找異常點 　　4.計算距離 　　5.選擇聚類算法 　　6.采用一種或多種聚類方法 　　7.確定類的數目 ...