ID3算法(MATLAB)
ID3算法是一種貪心算法，用來構造決策樹。ID3算法起源於概念學習系統（CLS），以信息熵的下降速度為選取測試屬性的標准，即在每個節點選取還尚未被用來划分的具有最高信息增益的屬性作為划分標准，然后繼續這個過程，直到生成的決策樹能完美分類訓練樣例。 ①對當前樣本集合，計算所有屬性的信息增益 ...
原文：MATLAB簡單實現ID3
再看 MATLAB數據分析與挖掘實戰 ，簡單總結下今天看到的經典的決策樹算法 ID . ID ：在決策樹的各級節點上，使用信息增益的方法作為屬性的選擇標准，來幫助確定生成每個節點時所應采取的合適屬性。 關於信息增益，知乎上這個回答也講的很不錯。信息增益 熵 條件熵，信息增益越大，說明該條件對事件確定性的影響越大。所以，在決策樹中，我們將信息增益值作為測試屬性。把測試屬性取值相同的樣本划為同一個子 ...
2016-09-18 00:44 0 2042 推薦指數：
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