原文:keras做多層神經網絡

一 背景與目的 背景:配置好了theano,弄了gpu, 要學dnn方法。 目的:本篇學習keras基本用法, 學習怎么用keras寫mlp,學keras搞文本的基本要點。 二 准備 工具包: theano numpy keras等工具包 數據集: 如果下不來, 可以用迅雷下,弄到 .keras datasets 下面即可 代碼位置:examples reuters mlp.py 三 代碼賞析 T ...

2016-09-17 01:12 1 15267 推薦指數:

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【MATLAB深度學習】多層神經網絡

多層神經網絡   對於多層神經網絡的訓練,delta規則是無效的,因為應用delta規則訓練必須要誤差,但在隱含層中沒有定義。輸出節點的誤差是指標准輸出和神經網絡輸出之間的差別,但訓練數據不提供隱藏層的標准輸出。   真正的難題在於怎么定義隱藏節點的誤差,於是有了反向傳播算法。反向傳播算法 ...

Sun Sep 09 19:25:00 CST 2018 0 3417
用Tensorflow實現多層神經網絡

用Tensorflow實現簡單多層神經網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 Tensorflow機器學習實戰指南 源代碼見下方鏈接 ReLU激活函數/L1范數版本 Sigmoid激活函數/交叉熵函數版本 數據集及網絡結構 數據集 使用預測出生體重 ...

Sat Feb 10 01:52:00 CST 2018 2 6275
拓端tecdat|TensorFlow 2.0 keras開發深度學習模型實例:多層感知器(MLP),卷積神經網絡(CNN)和遞歸神經網絡(RNN)

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=15850 在本部分中,您將發現如何使用標准深度學習模型(包括多層感知器(MLP),卷積神經網絡(CNN)和遞歸神經網絡(RNN))開發,評估和做出預測。 開發多層感知器模型 多層感知器模型(簡稱MLP)是標准的全連接神經網絡 ...

Wed Sep 16 23:07:00 CST 2020 0 539
使用Keras開發神經網絡

一、使用pip安裝好tensorflow 二、使用pip安裝好Keras 三、構建過程: 1 導入數據 2 定義模型 3 編譯模型 4 訓練模型 5 測試模型 6 寫出程序 1.導入數據 使用皮馬人糖尿病數據集(Pima Indians onset of diabetes ...

Fri Sep 07 18:32:00 CST 2018 0 943
keras神經網絡三個例子

keras構造神經網絡,非常之方便!以后就它了。本文給出了三個例子,都是普通的神經網絡 例一、離散輸出,單標簽、多分類 例二、圖像識別,單標簽、多分類。沒有用到卷積神經網絡(CNN) 例三、時序預測,單標簽、多分類。(LSTM) 說明 keras對於神經網絡給出的流程圖,非常容易理解 ...

Sat Dec 29 20:42:00 CST 2018 0 8033
 
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