圖像分類任務中,大多數教程是直接導入深度學習庫中的數據集直接用於模型訓練,如果采用自己的數據集,會難以下手,這篇博客主要介紹使用Tensorflow2.1或Keras來讀取自己的數據集。 1、Tensorflow方法制作數據集 Tensorflow制作數據集,主要用到tf.data ...
Chars K數據集是一個經典的字符識別數據集,主要包括了英文字符與坎那達語 Kannada 字符。數據集一共有 K幅圖像,所以叫Chars K。 英文數據集依據圖像采集方式分為三個類別: . 自然環境下采集的字符圖像數據集 . 手寫字符圖像數據集 . 計算機不同字體合成的字符圖像數據集。 這里只介紹英文手寫字符數據集。該數據集包含了 個字符類別 A Z,a z 和 個數字類別 一共 個類別, 副 ...
2016-09-12 17:20 0 5064 推薦指數:
圖像分類任務中,大多數教程是直接導入深度學習庫中的數據集直接用於模型訓練,如果采用自己的數據集,會難以下手,這篇博客主要介紹使用Tensorflow2.1或Keras來讀取自己的數據集。 1、Tensorflow方法制作數據集 Tensorflow制作數據集,主要用到tf.data ...
MNIST數據集介紹 MNIST數據集中包含了各種各樣的手寫數字圖片,數據集的官網是:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html,我們可以從這里下載數據集。使用如下的代碼對數據集進行加載: 運行上述代碼會自動下載數據集並將文件解壓 ...
1.手寫數字數據集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() #導入手寫數字數據集from sklearn.datasets import load_digits import numpy ...
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1.手寫數字數據集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.圖片數據預處理 x:歸一化MinMaxScaler() y:獨熱編碼OneHotEncoder ...
GAN原理介紹 GAN 來源於博弈論中的零和博弈,博弈雙方,分別為生成模型與判別模型。 生成模型G捕捉樣本數據的分布,用服從某一分布例如正太,高斯分布的噪聲z來生成一個類似真實訓練數據的樣本,追求的效果是越像真實越好。 判別模型是一個二分類器,判別樣本來自於訓練數據還是真實數據 ...
Pytorch中數據集讀取 在機器學習中,有很多形式的數據,我們就以最常用的幾種來看: 在Pytorch中,他自帶了很多數據集,比如MNIST、CIFAR10等,這些自帶的數據集獲得和讀取十分簡便: 以上就獲得了對應的數據集,接下來就是讀取 ...
PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解 ...