首先強調,我們實驗室的機器是3.3w的機器,老板專門買來給我們搞深度學習,其中顯卡是NVIDIA GeForce GTX1080(最近新出的,裝了兩塊),cpu是intel i7處理器3.3Ghz,主板華碩,兩個480固態硬盤 ,內存16G,磁盤1T容量,這個配置真是沒得說,剛買來2個禮拜 ...
. 前言 本教程使用的系統是Ubuntu . LTS bit,使用的CUDA版本為 。 理論上本教程支持Pascal架構顯卡,如游戲卡GeForce GTX ,GTX ,新Titan X 以及剛剛推出的計算卡Tesla P 。 如果你在安裝時使用計算卡進行GPU加速,而用於顯示的顯卡不是NVIDIA顯卡,則可能導致因為安裝NVIDIA驅動時自動加載X Server配置而無法啟動圖形界面。這時可以 ...
2016-09-10 17:10 0 1736 推薦指數:
首先強調,我們實驗室的機器是3.3w的機器,老板專門買來給我們搞深度學習,其中顯卡是NVIDIA GeForce GTX1080(最近新出的,裝了兩塊),cpu是intel i7處理器3.3Ghz,主板華碩,兩個480固態硬盤 ,內存16G,磁盤1T容量,這個配置真是沒得說,剛買來2個禮拜 ...
1. 安裝Ubuntu16.04 不考慮雙系統,直接安裝 Ubuntu16.04,從 ubuntu官方 下載64位版本: ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 。 在MAC下制作了 Ubuntu USB 安裝盤,具體方法可參考: 在MAC下使用ISO制作Linux的安裝 ...
這個驅動安裝真是一個蛋疼的過程。。。。。。。。 硬件菜鳥一枚 ,連下載哪個驅動型號我都不知道。。 1.安裝NVIDIA顯卡驅動 參考:http://blog.csdn.net/savant_ning/article/details/53176542 下載英偉達顯卡驅動http ...
DL服務器主機環境配置(ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0)解決桌面重復登錄 前面部分是自己的記錄,后面方案部分是成功安裝驅動+桌面的正解 問題的開始在於:登錄不了桌面,停留在重復輸入密碼界面 博文中分析的結論: 虛擬機中不能直接調用物理顯卡進行 CUDA 編程;虛擬機中 ...
Caffe (Convolution Architecture For Feature Extraction)作為深度學習CNN一個非常火的框架,對於初學者來說,搭建Linux下的Caffe平台是學習深度學習關鍵的一步,其過程也比較繁瑣,回想起當初折騰的那幾天,遂總結一下Ubuntu14.04 ...
經過幾天的奮戰終於配置好了如題所述的配置,現在把配置大體過程寫下來供大家配置時參考(由於電腦硬件和系統的千差萬別,實在不適合寫詳細的) (一切不聲明配置環境的配置教程都是耍流氓) 環境: Inter集顯 + gtx1070獨顯 ubuntu14.04LTS(ubuntu系統 ...
從Hinton在science上發表深度學習訓練開創新的文章以來,深度學習火了整整有3年多,而且隨着新的硬件和算法的提出,深度學習正在應用於越來越多的領域,發揮其算法的優勢。 實驗室並沒有 ...
1、查看自己機器上的顯卡型號 lspci -vnn | grep VGA -A 12 參考:https://zhidao.baidu.com/question/620332907672236772.html。 2、下載顯卡驅動 https://www.geforce.cn/drivers ...