一步一步理解線段樹
目錄 一、概述 二、從一個例子理解線段樹 創建線段樹 線段樹區間查詢 單節點更新 區間更新 三、線段樹實戰 -------------------------- 一 概述 線段樹，類似區間樹，它在各個節點保存一條線段（數組中的一段子數組），主要用於高效解決連續區 ...
原文：一步一步理解最大熵模型
.熵與最大熵原理 熵是隨機變量不確定性的度量，不確定性越大，熵值就越大 若隨機變量退化成定值，熵為 。均勻分布是 最不確定 的分布 假設離散隨機變量X的概率分布為P x ，則其熵為： 聯合熵和條件熵 兩個隨機變量的X，Y的聯合分布，可以形成聯合熵，用H X,Y 表示 條件熵H X Y H X,Y H Y 相對熵與互信息 設p x ,q x 是X中取值的兩個概率分布，則p對q的相對熵是： 兩個隨機 ...
2016-09-09 20:53 1 33916 推薦指數：
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