原文:航空公司客戶價值分析

根據抽取的數據,進行數據探索分析,本案例的探索分析,主要是缺失值分析和異常值分析,通過觀察數據,我們得知,數據存在票價為空值,票價最小值為 ,折扣率最小值為 ,總飛行公里數大於 的情況。 票價為空,可能是客戶不存在乘機記錄造成的,其它客戶可能是因為客戶乘坐 折機票或者積分兌換產生的。 然后計算出每個屬性對應的空值的屬性和最大值和最小值,然后再進行數據的清洗和變換,數據探索的代碼如下: 得出的結果為 ...

2016-09-12 17:25 0 1966 推薦指數:

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第7章 航空公司客戶價值分析

服務是必須和有效的。(市場細分) 根據數據實現以下目標: 1)借助航空公司客戶數據, ...

Fri Aug 03 01:36:00 CST 2018 0 2119
基於R語言的航空公司客戶價值分析

分析航空公司現狀 1.行業內競爭 民航的競爭除了三大航空公司之間的競爭之外,還將加入新崛起的各類小型航空公司、民營航空公司,甚至國外航空巨頭。航空產品生產過剩,產品同質化特征愈加明顯,於是航空公司從價格、服務間的競爭逐漸轉向對客戶的競爭。 2.行業外競爭 隨着高鐵、動車等鐵路運輸的興建 ...

Thu May 14 18:15:00 CST 2020 4 2307
Python數據挖掘-航空公司客戶價值分析

出處:http://www.ithao123.cn/content-11127869.html 航空公司客戶價值分析 目標:企業針對不同價值客戶制定個性化的服務,將有限的資源集中於高價值客戶。 1、借助航空公司的數據進行客戶分類 2、比較不同類客戶價值並制定銷策略 ...

Thu Jun 08 09:13:00 CST 2017 2 4780
航空公司客戶價值分析---機器學習

航空公司客戶價值分析 1、了解航空公司現狀與客戶價值分析 1、行業內競爭 民航的競爭除了三大航空公司之間的競爭之外,還將加入新崛起的各類小型航空公司、民營航空公司,甚至國外航空巨頭。航空產品生產過剩,產品同質化特征愈加明顯,於是航空公司從價格、服務間的競爭逐漸轉向對客戶 ...

Wed Jul 14 05:21:00 CST 2021 0 308
利用KMeans聚類進行航空公司客戶價值分析

准確的客戶分類的結果是企業優化營銷資源的重要依據,本文利用了航空公司的部分數據,利用Kmeans聚類方法,對航空公司客戶進行了分類,來識別出不同的客戶群體,從來發現有用的客戶,從而對不同價值客戶類別提供個性化服務,指定相應的營銷策略。 一、分析方法和過程 1.數據抽取——> ...

Thu Jul 21 23:29:00 CST 2016 0 9347
數據分析與挖掘案例--航空公司客戶價值分析

本次實戰項目是關於航空公司客戶價值分析,其中用到的聚類方法是K-Means方法,屬於非監督學習。 Tools :python 3.6; jupyter os : mac os reference: 數據分析與挖掘實戰,csdn 數據分析或挖掘涉及 ...

Wed Oct 24 01:38:00 CST 2018 0 2489
[Python數據挖掘]第7章、航空公司客戶價值分析

一、背景和挖掘目標 二、分析方法與過程 客戶價值識別最常用的是RFM模型(最近消費時間間隔Recency,消費頻率Frequency,消費金額Monetary) 1、EDA(探索性數據分析) 2、數據預處理 1.數據清洗 ...

Thu Mar 07 04:41:00 CST 2019 1 4501
 
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