生成模型(generative model)與判別模型(discriminative model)的區別
作者：szx_spark 監督學習可以分為生成方法與判別方法，所學到的模型可以分為生成模型與判別模型。 生成模型 生成模型由數據學習聯合概率分布\(P(X,Y)\)，然后求出條件概率分布\(P(Y|X)\)作為預測的模型，即生成模型： \[P(Y|X)=\frac{P(X ...
原文：Model模型和Module模塊的區別
資料是從網上找的，具體是誰最先寫的，不清楚了。 Model通常是指模型。這個模型也許是你需求分析出來的， 也許是你算法做出來的。 不過最大可能是MVC的網站，或者是GUI開發模式中的M里的那個模型。 所以什么時候用Model取決於你要做什么。以前你打算花長時間做。如果做很短的項目可以不用Model。如果超過 天時間的項目，還是可以用Model的。 這時就要按你所使用的框架，設計你的MODEL。 M ...
2016-09-07 16:53 1 9322 推薦指數：
相關推薦
什么是領域模型(domain model)？貧血模型(anaemic domain model)和充血模型(rich domain model)有什么區別
領域模型是領域內的概念類或現實世界中對象的可視化表示，又稱為概念模型或分析對象模型，它專注於分析問題領域本身，發掘重要的業務領域概念，並建立業務領域概念之間的關系。 貧血模型是指使用的領域對象中只有setter和getter方法（POJO），所有的業務邏輯都不包含在領域對象中而是放在業務邏輯層 ...
Python中模塊(Module)和包(Package）的區別
本文絕大部分內容轉載至：廖雪峰官方網站 1. 模塊（Module） 在計算機程序的開發過程中，隨着程序代碼越寫越多，在一個文件里代碼就會越來越長，越來越不容易維護。 為了編寫可維護的代碼，我們把很多函數分組，分別放到不同的文件里，這樣，每個文件包含的代碼就相對較少，很多編程語言都采用 ...
Python中模塊(Module)和包(Package）的區別
1. 模塊（Module） 在計算機程序的開發過程中，隨着程序代碼越寫越多，在一個文件里代碼就會越來越長，越來越不容易維護。 為了編寫可維護的代碼，我們把很多函數分組，分別放到不同的文件里，這樣，每個文件包含的代碼就相對較少，很多編程語言都采用這種組織代碼的方式。在Python中，一個.py ...
什么是領域模型(domain model)？貧血模型(anaemic domain model) 和充血模型(rich domain model)有什么區別
http://blog.csdn.net/helloboat/article/details/51208128 領域模型是領域內的概念類或現實世界中對象的可視化表示，又稱為概念模型或分析對象模型，它專注於分析問題領域本身，發掘重要的業務領域概念，並建立業務領域概念之間的關系。貧血模型是指使 ...
【NLP學習其五】pytorch模型保存與載入的注意事項（記問題No module named 'model'）
這是一次由於路徑問題（找不到模型）引出模型保存問題的記錄 最近，我試着把使用GPU訓練完成的模型部署至預發布環境時出現了一個錯誤，以下是log節選 問題分析 當時我很奇怪，因為這個模型在本地環境測試已經通過了 從錯誤本身來看，程序是沒有找到我們的模型 那么這里可能是路徑設置有誤 ...
keras模型中的model.fit()和model.fit_generator()的區別
最新更新： 新版tf中，model.fit()已經支持加載生成器對象了，故統一使用model.fit()即可 =================================================================== 1.兩者的語法 ...
model.add_module
Pytorch使用這個方法，就可以在已有模型的基礎上重新加一些結構，比如已經加載了某個預訓練模型，但仍需要增加一些模塊，此時已經不能在一開始構建模型的時候init進去模塊，於是可以在load完模型后，用model.add_module，把所需要的模塊增添進去，使用方法 ...