Spark快速大數據分析之RDD基礎
Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區，這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意類型的對象，甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD：讀取一個外部數據集，或在 ...
原文：《Spark快速大數據分析》—— 第五章 數據讀取和保存
由於Spark是在Hadoop家族之上發展出來的，因此底層為了兼容hadoop,支持了多種的數據格式。如S HDFS Cassandra HBase，有了這些數據的組織形式，數據的來源和存儲都可以多樣化 ...
2016-09-05 22:41 0 1509 推薦指數：
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