原文:深度學習筆記 目標函數的總結與整理

作者還處於小白階段,,,一下皆是自行搜索總結的結果,像信息論還處於學習階段,暫時無法給出相關解釋,還請各位大神給予相關指點,謝謝 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方keras.io里面,有如下資料: mean squared error或mse mean absolute error或ma ...

2016-09-07 14:55 1 39827 推薦指數:

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深度學習-目標函數總結整理

目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方keras.io里面,有如下資料: mean_squared_error或mse mean_absolute_error或mae ...

Sun Dec 01 07:30:00 CST 2019 0 264
python學習筆記17-常用函數總結整理

一、所有對象通用的運算符和函數1、標准類型運算符1)、對象值得比較>,<,>=,<=,==,!=,<>(不等於的另外一個表示,逐漸退出歷史舞台)2)、對象身份比較is 對象身份比較3)布爾類型 and,or,not運算符的優先級按從低到高,not運算擁有最優 ...

Tue Oct 02 00:34:00 CST 2012 0 7749
Deep Learning(深度學習學習筆記整理(二)

本文整理了網上幾位大牛的博客,詳細地講解了CNN的基礎結構與核心思想,歡迎交流。 [1]Deep learning簡介 [2]Deep Learning訓練過程 [3]Deep Learning模型之:CNN卷積神經網絡推導和實現 [4]Deep Learning模型之:CNN的反向 ...

Tue Oct 11 02:29:00 CST 2016 0 6692
mxnet深度學習實戰學習筆記-9-目標檢測

1.介紹 目標檢測是指任意給定一張圖像,判斷圖像中是否存在指定類別的目標,如果存在,則返回目標的位置和類別置信度 如下圖檢測人和自行車這兩個目標,檢測結果包括目標的位置、目標的類別和置信度 因為目標檢測算法需要輸出目標的類別和具體坐標,因此在數據標簽上不僅要有目標的類別,還要有目標的坐標 ...

Sat Jul 06 01:01:00 CST 2019 0 1818
基於深度學習目標檢測

基於深度學習目標檢測 普通的深度學習監督算法主要用來做分類,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)競賽以及實際的應用中,還包括目標定位和目標檢測等任務。其中目標定位不僅僅要識別 ...

Fri Oct 13 01:47:00 CST 2017 0 1427
學習筆記】Pytorch深度學習—損失函數

前面學習了如何構建模型、模型初始化,本章學習損失函數。本章從3個方面學習,(1)損失函數的概念以及作用;(2)學習交叉熵損失函數;(3)學習其他損失函數NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 損失函數概念 損失函數:衡量模型輸出與真實標簽的差異。 圖 ...

Sun Aug 09 18:19:00 CST 2020 0 541
基於深度學習目標檢測

轉:https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度學習監督算法主要是用來做分類,如圖1(1)所示,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition ...

Fri Jun 21 06:00:00 CST 2019 0 632
 
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