Spark快速大數據分析之RDD基礎
Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區，這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意類型的對象，甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD：讀取一個外部數據集，或在 ...
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3.3缺失值處理 R中缺失值以NA表示，判斷數據是否存在缺失值的函數有兩個，最基本的函數是is.na()它可以應用於向量、數據框等多種對象，返回邏輯值。 > attach(data) The following objects are masked fromdata ...
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