前言:本次測試過程中發現了幾個未知字符,這里將其轉化為十六進制碼對其加以區分。 1)保存統計結果的Result文件中顯示如圖: 2)將其復制到eclipse環境下的切分方法StringTokenizer中卻沒有顯示; 復制前 ...
要求: .讀取文件 .記錄出現的詞匯及出現頻率 .按照頻率降序排列 .輸出結果。 概要: .讀取的文件路徑是默認的,為了方便調試,將要統計的文章 段落復制到文本中即可 .只支持英文 .會按照詞匯出現的頻率降序排列。 實現: .使用FileReader BufferedReader讀取文件 .采用StringTokenizer進行字符分割 .用hashmap保存統計數據 .自定義一個類用來實現按va ...
2016-09-03 11:25 2 6507 推薦指數:
前言:本次測試過程中發現了幾個未知字符,這里將其轉化為十六進制碼對其加以區分。 1)保存統計結果的Result文件中顯示如圖: 2)將其復制到eclipse環境下的切分方法StringTokenizer中卻沒有顯示; 復制前 ...
需求概要 1.讀取文件,文件內包可含英文字符,及常見標點,空格級換行符。 2.統計英文單詞在本文件的出現次數 3.將統計結果排序 4.顯示排序結果 分析 1.讀取文件可使用BufferedReader類按行讀取 2.針對讀入行根據分隔符拆分出單詞,使用java.util工具提供 ...
本次改進是在原有功能需求及代碼基礎上額外做的修改,保證了原有的基礎需求之外添加了新需求的功能。 功能: 1. 小文件輸入——從控制台由用戶輸入到文件中,再對文件進行統計; 2.支持命令行輸入英文作品的文件名; 3.支持命令行輸入存儲有英文作品文件的目錄名,批量統計 ...
思路: 1、將文件內容存入StringBuffer中。 2、利用split()函數分割字符串,可按(“,”,“.”,“!”,“空格”,“回車”)分割,得到一個數組。 3、遍歷數組,將 ...
package hello; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import ...
問題描述:現在有n個文本文件,使用MapReduce的方法實現詞頻統計。 附上統計詞頻的關鍵代碼,首先是一個通用的MapReduce模塊: 然后需要針對詞頻統計這個實際問題寫好自己的mapper方法和reducer方法: 用3個文本文件進行測試: text\a.tex ...
使用Spark 對以下內容進行詞頻統計 (使用Java語言) 代碼如下: ...
一、高亮查詢方案 1、直接基於http發送請求 2、基於springboot Repositories 3、基於原生Rest Client(HighRestClient) 二、具體實現 1、直接基於http發送請求 ...