Sklearn庫例子3：分類——嶺回歸分類（Ridge Regression ）例子
和Line_Model一樣，用fit(x,y)來訓練模型，回歸系數保存在coef_成員中 例子： 在這個例子使 ...
原文：Sklearn庫例子2：分類——線性回歸分類（Line Regression ）例子
線性回歸：通過擬合線性模型的回歸系數W w ， ，w p 來減少數據中觀察到的結果和實際結果之間的殘差平方和，並通過線性逼近進行預測。 從數學上講，它解決了下面這個形式的問題： LinearRegression 模型在Sklearn.linear model下，他主要是通過fit x,y 的方法來訓練模型，其中x為數據的屬性，y為所屬類型。線性模型的回歸系數W會保存在他的coef 方法中。 例如： ...
2016-09-02 14:22 0 8524 推薦指數：
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Sklearn上關於決策樹算法使用的介紹：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html 1、關於決策樹：決策樹是一個非參數的監督式學習方法，主要用於分類和回歸。算法的目標是通過推斷數據特征，學習決策規則從而創建一個預測目標變量的模型。如下如所示 ...
GBDT分類和回歸例子
...
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