原文:Sklearn庫例子1:Sklearn庫中AdaBoost和Decision Tree運行結果的比較

DisCrete Versus Real AdaBoost 關於Discrete 和Real AdaBoost 可以參考博客:http: www.cnblogs.com jcchen p .html 本例是Sklearn網站上的關於決策樹樁 決策樹 和分別使用AdaBoost SAMME和AdaBoost SAMME.R的AdaBoost算法在分類上的錯誤率。這個例子基於Sklearn.datas ...

2016-09-01 15:10 1 6516 推薦指數:

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Sklearn例子——決策樹分類

Sklearn上關於決策樹算法使用的介紹:http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html 1、關於決策樹:決策樹是一個非參數的監督式學習方法,主要用於分類和回歸。算法的目標是通過推斷數據特征,學習決策規則從而創建一個預測目標變量的模型。如下如所示 ...

Thu Dec 08 20:55:00 CST 2016 0 5751
Sklearn例子2:分類——線性回歸分類(Line Regression )例子

線性回歸:通過擬合線性模型的回歸系數W =(w_1,…,w_p)來減少數據中觀察到的結果和實際結果之間的殘差平方和,並通過線性逼近進行預測。 從數學上講,它解決了下面這個形式的問題: LinearRegression()模型在Sklearn.linear_model下,他主要 ...

Fri Sep 02 22:22:00 CST 2016 0 8524
sklearn-adaboost

sklearn實現了adaboost分類和回歸,即AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor, AdaBoostClassifier 實現了兩種方法,即 SAMME 和 SAMME.R AdaBoostRegressor 用的 Adaboost ...

Thu Apr 18 19:17:00 CST 2019 0 862
python之——sklearn

機器學習sklearn 官方documentation(資料)中分為不同的部分: 其中我們主要講User Guide(機器學習算法理論介紹)、API(程序實現方法): 一、User Guide https://scikit-learn.org/stable ...

Sun Nov 03 21:25:00 CST 2019 0 577
 
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