【轉】統計模型之間的比較，HMM，最大熵模型，CRF條件隨機場
HMM模型將標注看作馬爾可夫鏈，一階馬爾可夫鏈式針對相鄰標注的關系進行建模，其中每個標記對應一個概率函數。HMM是一種生成模型，定義了聯 合概率分布 ，其中x和y分別表示觀察序列和相對應的標注序列的隨機變量。為了能夠定義這種聯合概率分布，生成模型需要枚舉出所有可能的觀察序列，這在實際運算過程中很困 ...
原文：Logistic 最大熵 朴素貝葉斯 HMM MEMM CRF 幾個模型的總結
朴素貝葉斯 NB , 最大熵 MaxEnt 邏輯回歸, LR , 因馬爾科夫模型 HMM , 最大熵馬爾科夫模型 MEMM , 條件隨機場 CRF 這幾個模型之間有千絲萬縷的聯系，本文首先會證明 Logistic 與 MaxEnt 的等價性，接下來將從圖模型的角度闡述幾個模型之間的關系，首先用一張圖總結一下幾個模型的關系： Logistic Softmax MaxEnt 等價性證明 Logisti ...
2016-09-01 12:22 1 5606 推薦指數：
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摘要： 1.算法概述 2.算法推導 3.算法特性及優缺點 4.注意事項 5.實現和具體例子 6.適用場合 內容： 1.算法概述 貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法，其分類原理就是利用貝葉斯公式根據某對象的先驗概率計算出其后驗概率，然后選擇具有最大后驗 ...