對X進行N尺度小波分解 [C,S]=wavedec2(X,N,'wname'); clc,clear all,close all; load woman; [c,s]=wavedec2(X,2,'db1');%進行2尺度二維離散小波分解。分解小波函數-db1 [cH1,cV1 ...
clc,clear all,close all load woman cA,cH,cV,cD swt X, , haar 用haar小波基進行 尺度平穩小波分解 cA cA :,:, cH cH :,:, cV cV :,:, cD cD :,:, 尺度 低 高頻系數 cA cA :,:, cH cH :,:, cV cV :,:, cD cD :,:, 尺度 低 高頻系數 figure sub ...
2016-08-31 20:43 0 2165 推薦指數:
對X進行N尺度小波分解 [C,S]=wavedec2(X,N,'wname'); clc,clear all,close all; load woman; [c,s]=wavedec2(X,2,'db1');%進行2尺度二維離散小波分解。分解小波函數-db1 [cH1,cV1 ...
小波變換能夠很好地表征一大類以低頻信息為主要成分的信號, 小波包變換可以對高頻部分提供更精細的分解 詳見(http://www.cnblogs.com/welen/articles/5667217.html) 小波分解函數和重構函數的應用和區別 (https://www.baidu.com ...
這篇文章介紹了小波分解和小波包分解。 小波分解(wavelet transform) 小波 傅里葉變換的基本方程是sin和cos,小波變換的基本方程是小波函數(basic wavelet),不同的小波在波形上有較大的差異,相似的小波構成一個小波族(family)。小波具有這樣的局部特性 ...
%% 1. 利用MATLAB產生分解與重構濾波器組 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通濾波器h0[-n]; % Hd:分解高通濾波器h1[-n]; % Lr:分解低通濾波器h0[-n]; % Hr:分解 ...
離散化的思想就是將分布大卻數量少(即稀疏)的數據進行集中化的處理,這樣可以有利於程序的空間與時間,能減少遍歷次數與空間儲存。 然而雖然我會了思想今天問了翔神半天才知道怎么實現。。 其實實現的方式與口述的角度還是有所不同。 思想理解起來其實道理很簡單,如坐標(3,2000),(10005,31 ...
clc,clear all,close all; load woman; %單尺度二維離散小波分解。分解小波函數haar [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'haar'); %單尺度二維離散小波重構(逆變換) Y=idwt2(cA,cH,cV,cD,'haar'); figure ...
計算方法 第一步 首先計算Ax, Ay : 可以看出,首先需要計算出 w, 如果N=4,那么w=-j(或者-i) 第二步 再利用公式F(u,v)=1/N ...
。 二維離散小波變換 A是低頻信息,H是水平高頻信息,V是垂直高頻信息、D是對角高頻信息。 ...