條件隨機場入門（二） 條件隨機場的模型表示
linear-chain 條件隨機場 條件隨機場（conditional random field）是給定隨機變量 X 條件下，隨機變量 Y 的馬爾可夫隨機場。本文主要介紹定義在線性鏈上的特殊的條件隨機場，稱為線性鏈條件隨機場（linear-chain CRF)。線性鏈條件隨機場可以用於機器學習 ...
原文：條件隨機場入門（三） 條件隨機場的概率計算問題
條件隨機場的概率計算問題是給定條件隨機場 P Y X ，輸入序列 x 和輸出序列 y ,計算條件概率 P Y i y i Y i y i x ， P Y i y i x 以及相應的數學期望的問題。為了方便起見，像 HMM 那樣，引進前向 后向向量，遞歸地計算以上概率及期望值。這樣的算法稱為前向 后向算法。 前向 后向算法 對每個指標 i , , ,n ，定義前向向量 a i x ,對於起始狀態 i ...
2016-08-30 20:07 0 3758 推薦指數：
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