轉載自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的訓練過程中，大家難免想圖形化自己的訓練數據，以便更好的展示結果。如果自己寫代碼記錄訓練過程的數據，那就太麻煩了，caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 ...

參考博文：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe訓練數據，迭代次數非常大的時候，難免會想圖形化展示實驗結果。這樣即便於訓練過程中參數的調整，也便於最后成果的展示。 0. 需要的文件： 1. ...

Caffe---Pycaffe 繪制loss和accuracy曲線 　　《Caffe自帶工具包---繪制loss和accuracy曲線》：可以看出使用caffe自帶的工具包繪制loss曲線和accuracy曲線十分的方便簡單，而這種方法看起來貌似只能分開繪制曲線，無法將兩種曲線繪制在一張圖上 ...

使用python接口來運行caffe程序，主要的原因是python非常容易可視化。所以不推薦大家在命令行下面運行python程序。如果非要在命令行下面運行，還不如直接用 c++算了。 推薦使用jupyter notebook，spyder等工具來運行python代碼，這樣才和它的可視化完美 ...

如同前幾篇的可視化，這里采用的也是jupyter notebook來進行曲線繪制 ...

1. 首先是提取 訓練日志文件; 2. 然后是matlab代碼： 3. 結果展示： ...

在訓練神經網絡的過程中往往要定時記錄Loss的值，以便查看訓練過程和方便調參。一般可以借助tensorboard等工具實時地可視化Loss情況，也可以手寫實時繪制Loss的函數。基於自己的需要，我要將每次訓練之后的Loss保存到文件夾中之后再統一整理，因此這里總結兩種保存loss到文件的方法 ...

參考博客：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 1獲取源代碼：git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git2 進入目錄中 ：cd caffe 3，git checkout ...