運動目標檢測跟蹤各過程算法綜述
運動目標檢測跟蹤各過程算法綜述 圖像預處理數字圖像中的幾種典型噪聲有：高斯噪聲來源於電子電路噪聲和低照明度或高溫帶來的傳感器噪聲；椒鹽噪聲類似於隨機分布在圖像上的胡椒和鹽粉微粒，主要由圖像切割引起或變換域引起的誤差 ...
原文：【轉】 運動目標檢測跟蹤主流算法
不全，需要慢慢補充 一 運動目標檢測 一 背景差 .幀差 .GMM 等 背景減算法可以對背景的光照變化 噪聲干擾以及周期性運動等進行建模，在各種不同情況下它都可以准確地檢測出運動目標。因此對於固定攝像頭的情形，目前大多數的跟蹤算法中都采用背景減算法來進行目標檢測。背景減算法的局限性在於它需要一個靜態的固定攝像頭。 二 運動場 光流法 光流估計的方法都是基於以下假設：圖像灰度分布的變化完全是目標或者 ...
2016-08-29 18:08 0 5840 推薦指數：
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