條件隨機場入門（五） 條件隨機場的預測算法
CRF 的預測問題是給定模型參數和輸入序列（觀測序列）x， 求條件概率最大的輸出序列（標記序列）$y^*$，即對觀測序列進行標注。條件隨機場的預測算法同 HMM 還是維特比算法，根據 CRF模型可得： \begin{aligned}y^* &= \arg \max_yP_w(y|x ...
原文：條件隨機場入門（二） 條件隨機場的模型表示
linear chain 條件隨機場 條件隨機場 conditional random field 是給定隨機變量 X 條件下，隨機變量 Y 的馬爾可夫隨機場。本文主要介紹定義在線性鏈上的特殊的條件隨機場，稱為線性鏈條件隨機場 linear chain CRF 。線性鏈條件隨機場可以用於機器學習里的標注問題。這時，在條件概率模型 P Y X 中，Y 是輸出變量，表示標記序列，也把標記序列稱為狀態序 ...
2016-08-29 15:38 0 12132 推薦指數：
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