python實現布隆過濾器及原理解析 布隆過濾器( BloomFilter )是一種數據結構，比較巧妙的概率型數據結構（probabilistic data structure），特點是高效地插入和查詢，可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在 ...

1.拋磚引玉 有些項目中，緩存可能是這樣設計的： 前端用戶查詢數據時： 先去緩存或nosql（redis mongodb等）里面查。如果能找到，就直接把數據返回給用戶。 如果緩存里面 ...

布隆過濾器 　　布隆過濾器主要用於判斷一個元素是否在一個集合中，它可以使用一個位數組簡潔的表示一個數組。它的空間效率和查詢時間遠遠超過一般的算法，但是它存在一定的誤判的概率，適用於容忍誤判的場景。如果布隆過濾器判斷元素存在於一個集合中，那么大概率是存在在集合中，如果它判斷元素不存在一個集合中 ...

1、什么是布隆過濾器 　　布隆過濾器是一種概率空間高效的數據結構，特點是高效地插入和查詢，用來告訴你 “某樣東西一定不存在或者可能存在”。　　相比於傳統的 List、Set、Map 等數據結構，它更高效、占用空間更少，但是缺點是其返回的結果是概率性的，而不是確切的。 2、實現原理 ...

前面講到bloomfilter的原理及guava實現的bloomfilter的用法，現在看看redis如何實現： 一、bitmaps 　　我們知道計算機是以二進制位作為底層存儲的基礎單位，一個字節等於8位。 　　比如“big”字符串是由三個字符組成的，這三個 ...

在學習redis過程中提到一個緩存穿透的問題， 書中參考的解決方案之一是使用布隆過濾器， 那么就有必要來了解一下什么是布隆過濾器。在參考了許多博客之后， 寫個總結記錄一下。 一、布隆過濾器簡介 什么是布隆過濾器？ 本質上布隆過濾器( BloomFilter )是一種數據結構，比較巧妙的概率型 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆過濾器 　　假如有1億個不重復的正整數（大致范圍已知），但是只有1G的內存可用，如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中？最常用的處理辦法是利用位圖，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申請12M的內存 ...