這個論文應該算是把深度學習應用到圖片識別(ILSVRC,ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意義的一篇文章。因為在之前,人們一直質疑深度學習的強大有能力。 大家看看它的引用數目就知道它很厲害了,,9000多的引用 ...
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 剖析 CNN 領域的經典之作, 作者訓練了一個面向數量為 . 百萬的高分辨率的圖像數據集ImageNet, 圖像的種類為 種的深度卷積神經網絡。並在圖像識別的benchmark數據集上取得了卓越的成績。 和之間的LeNet還是有着異曲同工之妙。這里涉及到 categor ...
2016-08-25 20:35 2 5013 推薦指數:
這個論文應該算是把深度學習應用到圖片識別(ILSVRC,ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意義的一篇文章。因為在之前,人們一直質疑深度學習的強大有能力。 大家看看它的引用數目就知道它很厲害了,,9000多的引用 ...
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我們訓練了一個大型深度卷積神經網絡來將ImageNet LSVRC-2010競賽的120萬高分辨率的圖像分到1000不同的類別中。在測試數據上,我們得到 ...
這篇論文提出了AlexNet,奠定了深度學習在CV領域中的地位。 1. ReLu激活函數 2. Dropout 3. 數據增強 網絡的架構如圖所示 包含八個學習層:五個卷積神經網絡和三個全 ...
轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/sysuzyq/p/6245186.html by 少俠阿朱 ...
一、摘要 了解CNN必讀的一篇論文,有些東西還是可以了解的。 二、結構 1、 Relu的好處: 1、在訓練時間上,比tanh和sigmod快,而且BP的時候求導也很容易 ...
論文 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》通過CNN實現了文本分類。 論文地址: 666666 模型圖: 模型解釋可以看論文,給出code and comment:https ...
文本分類任務中可以利用CNN來提取句子中類似 n-gram 的關鍵信息。 TextCNN的詳細過程原理圖見下: keras 代碼: 說明如下: 輸入層 ...
以下內容摘自《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》。 1 高效訓練 1.1 大batch訓練 當我們有一定資源后,當然希望能充分利用起來,所以通常會增加batch ...