二元分類 Sigmod函數 邏輯回歸中的損失函數 多元分類 當我們處理多分類任務時，通常需要使用Softmax Regression模型。Softmax Regression會對每一類 ...

寫在前面 准備近期將微軟的machinelearning-samples翻譯成中文，水平有限，如有錯漏，請大家多多指正。 如果有朋友對此感興趣，可以加入我：https://github.co ...

分類問題 在機器學習中，主要有兩大類問題，分別是分類和回歸。下面我們先主講分類問題。 MINST 這里我們會用MINST數據集，也就是眾所周知的手寫數字集，機器學習中的 Hello World。sk-learn 提供了用於直接下載此數據集的方法： 像這種sk-learn ...

用多個變量的一個多項式來近似表達一個給定的多元函數，並能具體的估算出誤差的大小。 定義：函數 $f(x,y)$ 在含 $(x_{0},y_{0})$ 的某一鄰域內連續且有直到 $n+1$ 階的連續偏 ...

思維導圖——請點擊這里 序偶與集合的笛卡爾積 序偶與有序n元組 集合的笛卡爾積 關系及其表示法 例子 基本概念 關系的定義 關系的定義域與值域 關系的表示方法 三個特殊關系 關系的集合運算 關系的性質 ...

1. 二維數組的聲明和初始化 　　以下都是二維數組初始化的正確形式： 2. 如何調用數組的指定位置的元素 3. 獲取數組長度 4. ...

一下,再次驗證了多次.謝謝那位兄弟及時指正. 2.算法描述 　　二元選擇排序是對簡單選擇排序的一 ...

機器學習的工作流程分為以下幾個步驟： 理解問題 准備數據 加載數據 提取特征 構建與訓練 訓練模型 評估模型 運行 使用模型 理解問題 本教程需要解決的問題是根據網站內評論 ...