原文:論文筆記之:Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks

Semi Supervised Learning with Generative Adversarial Networks 引言:本文將產生式對抗網絡 GAN 拓展到半監督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數據集上訓練一個產生式模型 G 以及 一個判別器 D,輸入是N類當中的一個。在訓練的時候,D被用於預測輸入是屬於 N 的哪一個,這個 是對應了G的輸出。這種方法可以用於創造更加有效 ...

2016-08-25 01:01 0 3798 推薦指數:

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論文筆記之:Generative Adversarial Nets

Generative Adversarial Nets NIPS 2014   摘要:本文通過對抗過程,提出了一種新的框架來預測產生式模型,我們同時訓練兩個模型:一個產生式模型 G,該模型可以抓住數據分布;還有一個判別式模型 D 可以預測來自訓練樣本 而不是 G 的樣本的概率 ...

Sun Aug 07 05:49:00 CST 2016 6 9552
 
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