K-Means++算法
k-means算法是一種基本的聚類算法，這個算法的先決條件是 1）必須選擇最終結果需要聚為幾類，就是k的大小。 2）初始化聚類中心點，也就是seeds。 當然，我們可以在輸入的數據集中隨機的選擇k個點作為seeds，但是隨機選擇初始seeds可能會造成聚類的結果和數 ...
原文：k-means++
在k means算法里開始選取的聚類中點是隨機的，每次都會照成不同的聚類結果。有一個解決方案叫做k means ，可以有效的選擇初始聚類中心點。參考 http: theory.stanford.edu sergei papers kMeansPP soda.pdf。 在 白話大數據與機器學習 里使用了sklearn里的KMeans來處理數據, 默認使用的就是k means ：訓練模型 clf KM ...
2016-08-22 17:02 0 2722 推薦指數：
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