隱馬爾科夫模型 摘要 本文重點講解隱馬爾科夫(HMM)模型的模型原理,以及與模型相關的三個最重要問題:求解、解碼和模型學習。 隱馬爾科夫模型的簡單介紹 為了方便,下文統一用HMM代替隱馬爾科夫模型。HMM實際上是一種圖概率模型。之所以叫做隱馬爾科夫模型,是因為 ...
轉載請注明地址 http: blog.csdn.net xinzhangyanxiang article details 學習概率的時候,大家一定都學過馬爾科夫模型吧,當時就覺得很有意思,后來看了數學之美之隱馬模型在自然語言處理中的應用后,看到隱馬爾科夫模型竟然能有這么多的應用,並且取得了很好的成果,更覺的不可思議,特地深入學習了一下,這里總結出來。 馬爾科夫過程 馬爾科夫過程可以看做是一個自動機 ...
2016-08-22 15:39 1 2619 推薦指數:
隱馬爾科夫模型 摘要 本文重點講解隱馬爾科夫(HMM)模型的模型原理,以及與模型相關的三個最重要問題:求解、解碼和模型學習。 隱馬爾科夫模型的簡單介紹 為了方便,下文統一用HMM代替隱馬爾科夫模型。HMM實際上是一種圖概率模型。之所以叫做隱馬爾科夫模型,是因為 ...
隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用於標注問題的統計學習模型,描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程,屬於生成模型。HMM在語音識別、自然語言處理、生物信息、模式識別等領域都有着廣泛的應用。 一、 HMM模型的定義 HMM模型是關於時序 ...
隨機場(Random Field)是在同一向量空間上一組隨機變量組成的集合。通常情況下我們將存在相關關系的一組隨機變量作為隨機場進行研究。通常我們使用λ來表示一個參數給定的隨機場。 概率圖模型采用圖來表示隨機變量之間的相關關系, 最常見的概率圖模型是采用有向無環圖的貝葉斯網絡和采用無向圖的馬爾科 ...
隱馬爾科夫模型在語音識別,自然語言處理等領域有着廣泛的應用,80年代李開復博士就是采用隱含馬爾可夫模型的框架, 成功地開發了世界上第一個大詞匯量連續語音識別系統 Sphinx。本文先介紹隱馬爾科夫模型的定義及觀察序列的概率計算問題。 模型定義 隱馬爾科夫模型定義如下:$$\lambda ...
隨機過程:是隨時間而隨機變化的過程。又稱為隨機函數。 馬爾科夫模型(VMM):它描述了一類重要的隨機過程。 一個系統有有限個狀態集S = {s1,s2,sN},隨時間推移,該系統將同某一狀態轉移到另一狀態。Q=(s1,s2,,,sN)為一隨機變量序列,隨機變量取值為狀態集 ...
隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型基礎 隱馬爾科夫模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列 隱馬爾科夫模型(Hidden ...
這里接着學習筆記一中的問題2,說實話問題2中的Baum-Welch算法編程時矩陣轉換有點燒腦,開始編寫一直不對(編程還不熟練hh),后面在紙上仔細推了一遍,由特例慢慢改寫才運行成功,所以代碼里面好 ...
萬事開頭難啊,剛開頭確實不知道該怎么寫才能比較有水平,這篇博客可能會比較長,隱馬爾科夫模型將會從以下幾個方面進行敘述:1 隱馬爾科夫模型的概率計算法 2 隱馬爾科夫模型的學習算法 3 隱馬爾科夫模型的預測算法 隱馬爾科夫模型其實有很多重要的應用比如說:語音識別、自然語言處理、生物信息 ...