原文:語言的信息密度

不同語言的表現力是不一樣的,以變量名為例,雖然大部分語言都對變量命名的長度沒有嚴格的限制 只要別太長 ,但語言的風格強烈影響了代碼的信息密度。 . 低密度語言 字符 語義 我不得不談到Java,Java是我見到的信息密度最低的語言。大量的Factory,Builder風格的超長命名,加上各類設計模式,繼承和接口,再由於沒有匿名函數導致的大量的內部類,大量的import,讓Java冗長不堪。 C ...

2016-08-18 21:29 0 2850 推薦指數:

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理解統計信息(1/6):密度向量

在日常生活中,我們用統計信息來采取決定。SQL Server優化器也用同樣的方式,使用統計信息來選擇正確的執行計划。如果統計信息錯誤或過期,SQL Server可能就會選擇錯誤的執行計划。在這個文章里,我們換個方式理解下統計信息。 查詢優化器使用統計信息來判斷每一步返回的行。執行計划里的估計行數 ...

Thu May 21 02:43:00 CST 2015 1 1731
R語言統計分布核密度

正態分布核密度圖 均勻分布核密度圖 泊松分布核密度圖 指數分布核密度圖 T分布核密度圖 二項分布核密度圖 幾何分布核密度圖 ...

Fri Apr 17 00:34:00 CST 2020 0 2179
R語言與非參數統計(核密度估計)

R語言與非參數統計(核密度估計) 核密度估計是在概率論中用來估計未知的密度函數,屬於非參數檢驗方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。 假設我們有n個數X1-Xn,我們要計算某一個數X ...

Sat Jul 22 17:24:00 CST 2017 0 2218
r語言之給定的概率密度函數生成隨機數

假設概率密度函數為: 思路: 首先產生-1到1之間的均勻分布隨機數x,和0到1之間的均勻分布隨機數y。 如果y<f(x),則x是符合該概率密度的隨機數,否則,重復上述操作。 用r語言生成100個隨機數程序如下: > for(i in 1:100)+ {x[i ...

Wed Jan 13 01:29:00 CST 2016 0 5682
 
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