Spark 實踐——音樂推薦和 Audioscrobbler 數據集
本文基於《Spark 高級數據分析》第3章 用音樂推薦和Audioscrobbler數據 完整代碼見 https://github.com/libaoquan95/aasPractice/tree/master/c3/recommend 1.獲取數據集 本 章 示 例 使 ...
原文：3-Spark高級數據分析-第三章 音樂推薦和Audioscrobbler數據集
偏好是無法度量的。 相比其他的機器學習算法，推薦引擎的輸出更直觀，更容易理解。 接下來三章主要講述Spark中主要的機器學習算法。其中一章圍繞推薦引擎展開，主要介紹音樂推薦。在隨后的章節中我們先介紹Spark和MLib的實際應用，接着介紹一些機器學習的基本思想。 . 數據集 用戶和藝術家的關系是通過其他行動隱含提現出來的，例如播放歌曲或專輯，而不是通過顯式的評分或者點贊得到的。這被稱為隱式反饋數據 ...
2016-08-17 09:00 0 3064 推薦指數：
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