隨筆-29 文章-9 評論-305 十大經典排序算法(動圖演示) 0、算法概述 ...
一 C . C . ,是機器學習算法中的一個分類決策樹算法, 它是決策樹 決策樹也就是做決策的節點間的組織方式像一棵樹,其實是一個倒樹 核心算法 ID 的改進算法,所以基本上了解了一半決策樹構造方法就能構造它。 決策樹構造方法其實就是每次選擇一個好的特征以及分裂點作為當前節點的分類條件。 C . 相比於ID 改進的地方有: 用信息增益率來選擇屬性。 ID 選擇屬性用的是子樹的信息增益,這里可以用 ...
2016-08-15 18:02 0 30023 推薦指數:
隨筆-29 文章-9 評論-305 十大經典排序算法(動圖演示) 0、算法概述 ...
關聯分析 關聯分析是一種在大規模數據集中尋找有趣關系的任務。 這些關系可以有兩種形式: 頻繁項集(frequent item sets): 經常出現在一塊的物品的集合。 關聯規則(associational rules): 暗示兩種物品之間可能存在很強的關系。 相關 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第19篇文章,我們來看經典的Apriori算法。 Apriori算法號稱是十大數據挖掘算法之一,在大數據時代威風無兩,哪怕是沒有聽說過這個算法的人,對於那個著名的啤酒與尿布的故事也耳熟能詳。但遺憾 ...
常見的內部排序算法有:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸並排序、快速排序、堆排序、基數排序等。用一張圖概括: 冒泡排序 算法步驟 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。 對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最后一對。這步做完后 ...
以下就是從參加評選的18種候選算法中,最終決選出來的十大經典算法: 一、C4.5C4.5,是機器學習算法中的一個分類決策樹算法,它是決策樹(決策樹也就是做決策的節點間的組織方式像一棵樹,其實是一個倒樹)核心算法,ID3的改進算法,所以基本上了解了一半決策樹構造方法就能構造它。決策樹構造方法 ...
一、C4.5 C4.5,是機器學習算法中的一個分類決策樹算法,它是決策樹(決策樹也就是做決策的節點間的組織方式像一棵樹,其實是一個倒樹)核心算法ID3的改進算法,所以基本上了解了一半決策樹構造方法就能構造它。決策樹構造方法其實就是每次選擇一個好的特征以及分裂點作為當前節點的分類條件 ...
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成學習 集成學習(ensemble learning)通過組合多個基 ...
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART SVM(Support Vector Machines)是分類算法中應用廣泛 ...