論文的重點在於后面approximation部分。 在 Rank Pooling 的論文中提到，可以通過訓練RankSVM獲得參數向量d，來作為視頻幀序列的representation。而在dynamic論文中發現，這樣的參數向量d，事實上與image是同等大小的，也就是說，它本身是一張圖片 假如map與image同大小而不是提取的特征向量 ，那么就可以把圖片輸入到CNN中進行計算了。如下圖可以看 ...
2016-08-15 16:37 0 1452 推薦指數：
論文的三個貢獻 （1）提出了two-stream結構的CNN，由空間和時間兩個維度的網絡組成。 （2）使用多幀的密集光流場作為訓練輸入，可以提取動作的信息。 （3）利用了多任務訓練的方法把兩個數據集聯合起來。 Two stream結構 視屏可以分成空間與時間兩個部分，空間部分指獨立 ...
這是期刊論文的版本，不是會議論文的版本。看了論文之后，只能說，太TM聰明了。膜拜~~ 視頻的表示方法有很多，一般是把它看作幀的序列。論文提出一種新的方法去表示視頻，用ranking function的參數編碼視頻的幀序列。它使用一個排序函數（ranking function）主要 ...
初次接觸Captioning的問題，第一印象就是Andrej Karpathy好聰明。主要從他的兩篇文章開始入門，《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional Image Sentence Mapping》和《Deep Visual-Semantic ...
ResNet網絡，本文獲得2016 CVPR best paper，獲得了ILSVRC2015的分類任務第一名。 本篇文章解決了深度神經網絡中產生的退化問題（degradatio ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機： 行人動作識別（Human Action ...
閱讀論文：《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》 來源：ICLR 2021 https://arxiv.org/abs/2010.11929 代碼：https ...
論文地址：《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》 思維導圖：https://mubu.com/explore/5JnjDt1vIng 一、背景 LSVRC：大規模圖像識別挑戰賽 ...
github地址：https://github.com/iduta/iresnet 論文地址：https://arxiv.org/abs/2004.04989 該論文主要關注點： 網絡層之間的信息流動-the flow of information through ...
