原文:Histogram Equalization

轉載請注明出處。 Histogram Equalization 也就是直方圖均衡化, 是一種常用的通過直方圖處理來增強圖像的方法。 對於一副灰度圖像,其像素范圍一般在 之間,我們記nk lt k lt 為灰度級為k的像素出現的頻率,M,N分別為圖像的行與列,則P rk nk MN我們得到歸一化的灰度直方圖。對於歸一化的概率直方圖 P rk 下面左邊幾幅圖像分別為暗圖像,亮圖像,低對比圖像已經高度比 ...

2016-08-15 14:45 0 2172 推薦指數:

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Histogram Equalization(直方圖均衡化)

(源自:百度百科)   圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法;另一類是間接對比度增強方法。直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。直方圖拉伸是通過對比度拉伸對 ...

Thu Jun 21 19:23:00 CST 2012 1 7441
灰度圖的直方圖均衡化(Histogram Equalization)原理與 Python 實現

原理   直方圖均衡化是一種通過使用圖像直方圖,調整對比度的圖像處理方法;通過對圖像的強度(intensity)進行某種非線性變換,使得變換后的圖像直方圖為近似均勻分布,從而,達到提高圖像對比度 ...

Thu Nov 01 05:12:00 CST 2018 0 3806
equalization

link第一次切換至8GT/s時,必須進行equalization。 link兩端設備在初始化協商時,通過TS1/TS2廣播對8GT/s的支持。 進入L0后,不管當前的速率是多少,如果需要equalization,那在equalization執行結束前,llink兩端都不能發送DLLP ...

Wed Jan 02 22:25:00 CST 2019 0 587
python之histogram

histogram A histogram is an accurate representation of the distribution of numerical data. It is an estimate of the probability distribution ...

Thu Aug 09 17:14:00 CST 2018 0 947
5.2 CUDA Histogram直方圖

什么是Histogramming Histogramming是一種從大的數據集中提取典型特征和模式的方式. 在統計學中,直方圖(英語:Histogram)是一種對數據分布情況的圖形表示,是一種二維統計圖表,它的兩個坐標分別是統計樣本和該樣本對應的某個屬性的度量。 圖像直方圖(英語:Image ...

Fri Mar 06 19:13:00 CST 2015 0 2373
Histogram、Summary 筆記

背景 在大多數情況下人們都傾向於使用某些量化指標的平均值,例如CPU的平均使用率、頁面的平均響應時間。這種方式的問題很明顯,以系統API調用的平均響應時間為例:如果大多數API請求都維持在100ms ...

Thu Oct 14 00:05:00 CST 2021 0 101
histogram 和 bar plot的區別

最本質的區別是這樣的:histogram用來描述的是numerical變量,而bar plot用來描述的是categorical類型的變量。統計學當中關於變量的分類 這可以從它們的圖形上面看到: histogram的橫軸用bin把變量分在一個特定的區間里面,比如年齡變量,以五歲一個 ...

Tue Dec 12 18:22:00 CST 2017 0 3366
 
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