機器學習之類別不平衡問題 (3) —— 采樣方法
機器學習之類別不平衡問題 (1) —— 各種評估指標 機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線 機器學習之類別不平衡問題 (3) —— 采樣方法 完整代碼 前兩篇主要談類別不平衡問題的評估方法，重心放在各類評估指標以及ROC和PR曲線上，只有在明確了這些后 ...
原文：機器學習 —— 類不平衡問題與SMOTE過采樣算法
在前段時間做本科畢業設計的時候，遇到了各個類別的樣本量分布不均的問題 某些類別的樣本數量極多，而有些類別的樣本數量極少，也就是所謂的類不平衡 class imbalance 問題。 本篇簡述了以下內容： 什么是類不平衡問題 為什么類不平衡是不好的 幾種解決方案 SMOTE過采樣算法 進一步閱讀 什么是類不平衡問題 類不平衡 class imbalance 是指在訓練分類器中所使用的訓練集的類別分 ...
2016-08-15 13:01 2 40636 推薦指數：
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