原文:Python實現knn

以上代碼包含兩個小項目: 第一個是使用knn算法改進約會網站的配對效果,使用Python交互界面運行 先后輸入參數 . 結果為in small doses 數據點此出下載 提取碼:ue a 第二個小項目是手寫數字識別系統 同樣是使用交互界面運行 import knn knn.handwritingclasstest 數據點此處下載 提取碼: qd 本代碼是依據 機器學習實戰 這本書編寫。 ...

2016-08-14 17:34 0 1791 推薦指數:

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關於KNNpython3實現

  關於KNN,有幸看到這篇文章,寫的很好,這里就不在贅述。直接貼上代碼了,有小的改動。(原來是python2版本的,這里改為python3的,主要就是print)   環境:win7 32bit + spyder + anaconda3.5   一、初階 # -*- coding ...

Mon Nov 07 05:17:00 CST 2016 0 3011
KNN算法——python實現

二、Python實現 對於機器學習而已,Python需要額外安裝三件寶,分別是Numpy,scipy和Matplotlib。前兩者用於數值計算,后者用於畫圖。安裝很簡單,直接到各自的官網下載回來安裝即可。安裝程序會自動搜索我們的python版本和目錄,然后安裝到python支持 ...

Mon Jul 25 03:45:00 CST 2016 0 3591
[1] python 實現簡單KNN

KNN基本步驟:計算與已知數據的距離,選擇k個最近距離的數據,看這k個數據的標簽最多屬於什么類,預測未知數據的分類 1、新建一個KNN.py模塊 需要使用numpy 2. 向模塊添加已知的數據和標簽 3.對未知數據的分類 4.測試一下這個模型 ...

Wed Apr 11 04:30:00 CST 2018 0 1177
KNN算法--python實現

最近鄰Python實現 行業應用: 客戶流失預測、欺詐偵測等(更適合於稀有事件的分類問題) 寫在 ...

Sat Aug 05 19:01:00 CST 2017 0 1939
KNN及其改進算法的python實現

一、 馬氏距離 我們熟悉的歐氏距離雖然很有用,但也有明顯的缺點。它將樣品的不同屬性(即各指標或各變量)之間的差別等同看待,這一點有時不能滿足實際要求。例如,在教育研究中,經常遇到對人的分析和判別,個 ...

Fri Mar 11 18:58:00 CST 2016 0 4293
利用Python實現kNN算法

  鄰近算法(k-NearestNeighbor) 是機器學習中的一種分類(classification)算法,也是機器學習中最簡單的算法之一了。雖然很簡單,但在解決特定問題時卻能發揮很好的效果。因此,學習kNN算法是機器學習入門的一個很好的途徑。   kNN算法的思想非常的朴素,它選取k ...

Wed Aug 02 10:21:00 CST 2017 1 11513
kNN分類算法的Python實現

1.k-近鄰算法實現 2.測試 3.實驗結果 CABD 實驗環境:Ubuntu18.04+Pycharm+python3.6+numpy ...

Thu Jan 10 04:13:00 CST 2019 0 1084
 
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