Theano入門神經網絡(一)
Theano是一個Python庫，專門用於定義、優化、求值數學表達式，效率高，適用於多維數組。特別適合做機器學習。一般來說，使用時需要安裝python和numpy. 首先回顧一下機器學習的東西，定義一個模型（函數）f(x;w) x為輸入，w為模型參數，然后定義一個損失函數c ...
原文：Theano入門神經網絡(二) 實現一個XOR門
與非門的圖片如下 示意圖 詳細解釋： 定義變量的代碼，包括了輸入 權值 輸出等。其中激活函數采用的是sigmod函數 定義目標輸出和損失函數計算方式，我們采用的平方損失 另外也可以采用交叉熵損失函數 誤差反向傳播求導，直接調用theano函數求解，方便快捷 權值更新 開始訓練 結果輸出： 可以看到，每一項都接近 ,網絡已經成功訓練了。 交叉熵的結果輸出 相同參數下，很明顯交叉熵的結果更好 ...
2016-08-14 15:50 0 1454 推薦指數：
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XOR 感知器 XOR 感知器就是一個這樣的邏輯門：輸入相同返回 ...
ANN神經網絡——實現異或XOR (Python實現)
一、Introduction Perceptron can represent AND,OR,NOT 用初中的線性規划問題理解 異或的里程碑意義 想學的通透，先學歷史！ 據說在人工神經網絡（artificial neural network, ANN）發展初期，由於無法實現對多層 ...
【機器學習】神經網絡實現異或（XOR）
注：在吳恩達老師講的【機器學習】課程中，最開始介紹神經網絡的應用時就介紹了含有一個隱藏層的神經網絡可以解決異或問題，而這是單層神經網絡（也叫感知機）做不到了，當時就覺得非常神奇，之后就一直打算自己實現一下，一直到一周前才開始動手實現。自己參考【機器學習】課程中數字識別的作業題寫了代碼，對於作業題 ...
基於theano的深度卷積神經網絡
1.引言 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks , CNN）受到視網膜上的細胞只對視野范圍內的部分區域敏感，這一部分區域稱為感受域（receptive field）.卷積神經網絡正是采用了這種機制，每一個神經元只與一部分輸入相連接。 2.稀疏連接 CNNs ...
實現一個單隱層神經網絡
僅僅記錄神經網絡編程主線。 一 引用工具包 二 讀入數據集 輸入函數實現在最下面附錄 lanar是二分類數據集，可視化如下圖，外形像花的一樣的非線性數據集。 三 神經網絡結構 對於輸入樣本x，前 ...
theano學習指南4（翻譯）- 卷積神經網絡
動機 卷積神經網絡是一種特殊的MLP,這個概念是從生物里面演化過來的. 根據Hubel和Wiesel早期在貓的視覺皮層上的工作 [Hubel68], 我們知道在視覺皮層上面存在一種細胞的復雜分布,這些細胞對一些局部輸入是很敏感的,它們被成為感知野, 並通過這種特殊的組合方式來覆蓋整個視野 ...