哭暈 你真的學會了stem()函數了嗎? stem()函數的使用方法是: stem(x, scale=1,width=80, atom=le-08) 其中x是數據向量. scale控制繪出莖葉圖的長度. width繪圖的寬度 ...
介紹 莖葉圖 Stem and Leaf display 又稱 枝葉圖 ,由統計學家約翰托奇 Arthur Bowley 設計,它的思路是將數組中的數按位數進行比較,將數的大小基本不變或變化不大的位作為一個主干 莖 ,將變化大的位的數作為分枝 葉 ,列在主干的后面,這樣就可以清楚地看到每個主干后面的幾個數,每個數具體是多少。 三列數 莖葉圖有三列數:左邊的一列數統計數,它是上 或下 向中心累積的值 ...
2016-08-14 13:41 0 1857 推薦指數:
哭暈 你真的學會了stem()函數了嗎? stem()函數的使用方法是: stem(x, scale=1,width=80, atom=le-08) 其中x是數據向量. scale控制繪出莖葉圖的長度. width繪圖的寬度 ...
引例: R 莖葉圖 1、python 實現 效果: ...
與直方圖相比,莖葉圖更能細致的看出數據分布情況! 代碼: > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89 ...
持續更新~ 散點圖 條形圖 文氏圖 餅圖 盒型圖 頻率直方圖 熱圖 PCA圖 3D圖 火山圖 分面圖 分面制作小多組圖 地圖 練習數據: 想研究某現象的分子機制,老板豪氣的來一句,先測個轉錄組吧,看下差異表達基因。 是否在心 ...
1、貝葉斯定理 P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B) P(A|B)是已知B發生后A的條件概率,也由於得自B的取值而被稱作A的后驗概率。 P(B|A)是已知A發生后B的 ...
目錄 圖模型 貝葉斯網絡 條件獨立的三種情況 第一種情況tail-to-tail 第二種情況tail-to-head 第三種情況head-to-head D-seperation 貝葉斯網絡模型 圖模型 圖 ...
stem(Y) 將數據序列Y從x軸到數據值按照莖狀形式畫出,以圓圈終止。如果Y是一個矩陣,則將其每一列按照分隔方式畫出。 stem(X,Y)在X的指定點處畫出數據序列Y. stem(...,'filled') 以實心的方式畫出莖稈。 stem(...,'LINESPEC') 按指定的線型 ...
貝葉斯、概率分布與機器學習 轉自:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/09/27/1837163.html 本文由LeftNotEasy原創,可以轉載,但請保留出處和此行,如果有商業用途,請聯系作者 ...