原文:聚類分析之模糊C均值算法核心思想

聚類分析中存在一種方法: 模糊C均值 ,模糊C均值的發現,要感謝模糊數學之父 扎德 老爺子,他老人家當年提出了 模糊集合論 和 模糊邏輯 ,介紹算法之前,先簡單的補充一些相關的知識點. 所謂模糊集合論,就是一種處理結果不確定 不能精確量化的方法。例如:存在一句話 今天估計會下雨 ,這就是典型的模糊,我們不能精確的表示這句話的值,今天估計會下雨,那下雨的程度是多少呢 我們此時就用 , 來表示此句話 ...

2016-06-27 13:13 0 12260 推薦指數:

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模糊C均值聚類算法及python實現

目錄 模糊理論 Fuzzy C-Means算法原理 算法步驟 python實現 本文采用數據集為iris,將iris.txt放在程序的同一文件夾下。請先自行下載好。 模糊理論 模糊控制是自動化控制領域的一項經典方法。其原理則是模糊數學、模糊邏輯。1965,L. ...

Thu May 07 16:14:00 CST 2020 0 1963
模糊C均值聚類-FCM算法

FCM(fuzzy c-means) 模糊c均值聚類融合了模糊理論的精髓。相較於k-means的硬聚類模糊c提供了更加靈活的聚類結果。因為大部分情況下,數據集中的對象不能划分成為明顯分離的簇,指派一個對象到一個特定的簇有些生硬,也可能會出錯。故,對每個對象和每個簇賦予一個權值,指明對象屬於該簇 ...

Wed Jun 19 01:02:00 CST 2019 0 3895
SPSS聚類分析:K均值聚類分析

SPSS聚類分析:K均值聚類分析 一、概念:(分析-分類-K均值聚類) 1、此過程使用可以處理大量個案的算法,根據選定的特征嘗試對相對均一的個案組進行標識。不過,該算法要求您指定聚類的個數。如果知道,您可以指定初始聚類中心。您可以選擇對個案分類的兩種方法之一,要么迭代地更新聚類中心 ...

Thu Dec 14 19:20:00 CST 2017 0 3338
聚類分析 | 概述、 k均值聚類算法 KMeans 處理數據及可視化

一 概述 聚類分析目的 將大量數據集中具有“相似”特征的數據點或樣本划分為一個類別 常見應用場景 在沒有做先驗經驗的背景下做的探索性分析 樣本量較大情況下的數據預處理工作 將數值類的特征分成幾個類別 聚類分析能解 ...

Sat Feb 29 23:39:00 CST 2020 1 3378
遞歸算法核心思想

遞歸是一種函數或方法中調用自身的編程技術,遞歸思想在於把大問題分解為小問題,進一步分解為更小的問題,直到每個小問題可以解決為止,也就是說,遞歸就是 用與自己相似但規模較小的問題來描述自己。 遞歸算法的三個特性: 1,求解規模為n的問題可以轉化為一個或多個 ...

Mon Apr 20 00:16:00 CST 2015 0 2324
模式識別 之 模糊C均值聚類算法

完全照抄公式實現,沒什么好講的,有意的大家可以看: http://wenku.baidu.com/view/ee968c00eff9aef8941e06a2.html 下面是代碼: 不知道為什么,在分類數,較多時候,容易出錯! 據論文上講,算法的性能依賴於初始聚類中心。 所以下 ...

Tue Jan 15 17:41:00 CST 2013 0 8124
吳裕雄--天生自然聚類分析K均值算法講解

聚類分析及K均值算法講解 吳裕雄 當今信息大爆炸時代,公司企業、教育科學、醫療衛生、社會民生等領域每天都在產生大量的結構多樣的數據。產生數據的方式更是多種多樣,如各類的:攝像頭、傳感器、報表、海量網絡通信等等,面對這海量結構各式各樣的數據,如果單是依靠人力來完成,是件非常不現實的事,但這些數據 ...

Sun Dec 02 03:59:00 CST 2018 0 2799
使用K均值算法進行聚類分析實戰數據集(注釋全)

介紹 kmeans算法又名k均值算法算法思想:先從樣本集中隨機選取 k">𝑘k 個樣本作為簇中心,並計算所有樣本與這 k">𝑘k 個“簇中心”的距離,對於每一個樣本,將其划分到與其距離最近的“簇中心”所在的簇中,對於新的簇計算各個簇的新的“簇中心”。實現kmeans算法的三點 ...

Fri Nov 15 07:01:00 CST 2019 0 890
 
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